Det finns inget sådant som anonymitet på Internet. Google sa nyligen att dess Gmail-användare "ha [har] ingen legitim förväntan om integritet." Krypterade e-postleverantörer Lavabit och Silent Circle nyligen stängs av efter en oupptäckt juridisk kamp med USA: s regering. Och det är att säga ingenting om PRISM och XKeyScore, två program som utvecklats av US National Security Agency som tar in miljontals e-postmeddelanden, foruminlägg, telefonsamtal och metadata varje dag.

Men visste du att även dina foton och videor kan spåras till den enskilda digitala kameran som tog dem, precis som en kula kan spåras till pistolen som avfyrade den eller ett fingeravtryck till handen som skapade Det?

Så säger Nasir Memon, professor i datavetenskap och cybersäkerhet vid New York University Polytechnic Institute. Memon har utvecklat ett program som också kan dölja det så kallade "fingeravtrycket" gömt i varje digitalt foto ett annat program som indexerar fingeravtryck från offentligt tillgängliga fotografier för att hjälpa utredare att hitta en match.

MER: 13 Tips för säkerhet och integritet för den riktigt paranoida

En digital bild är faktiskt en matris, eller rutnät, med siffror, där varje nummer anger färgen på motsvarande sektion av den fotograferade scenen.

En 2 megapixelkamera tar till exempel bilder vars galler består av 2 miljoner kvadrater. Varje pixel skapas av sin egen lilla sensor i kameran som fångar ljus från en viss punkt i scenen. Kameran omvandlar sedan ljuset till en elektrisk laddning som motsvarar ett färgvärde.

Men den här omvandlingsprocessen är aldrig perfekt: föroreningar i sensorernas kiselskivor skapar distinkt mönster i varje bild, osynlig för det mänskliga ögat, som ansluter foton och videor till kameran som tog dem.

Dessa mönster kallas "fotorespons ojämnhetsbrus" eller ibland helt enkelt "fingeravtryck" och de används alltmer i utredningar för att identifiera skyldiga.

Till exempel kan en detektiv som försöker hitta källan till ett digitalt foto konfiskera en misstänktes kameror och använda dem för att ta bilder av en tom vägg eller annat neutralt föremål. Då kunde detektivet jämföra originalbildets ljudmönster med det som tagits med den misstänktes enheter.

Programmet som behövs för att identifiera ett fotos brusmönster är relativt lätt att skriva, sade Memon och tillade "mina elever gör det hela tiden."

Det kan vara enkelt att upptäcka bullermönster om du vet vad du gör, men det är väldigt svårt att ta bort det bullret. "Du kan ta bilden och komprimera den och skicka den via e-post, photoshop den, [men]... ljudet kvarstår," sa Memon. "Efter en viss tidpunkt börjar det bli svårare att upptäcka, men upp till medel till låga egenskaper kvarstår det."

Experter har känt till digitala fotos distinkta ljud i flera år, och många har utvecklat sätt att maskera det, men andra har alltid kommit tillbaka med sätt att hitta spår av fingeravtrycket igen.

Men förra året hjälpte Memon till att utveckla en ny metod för att dölja fotos distinkta buller via en process som kallas "söm-snidning baserad anonymisering."

Sömskärning är en typ av geometrisk förvrängning där personen som vill anonymisera en bild tar bort vissa rader eller kolumner med pixlar från bilden. Detta justerar rutnätet felaktigt och gör det svårt att matcha den ändrade bildens nya brusmönster med andra foton från samma kamera.

"Du måste ta bort [raderna och kolumnerna] på ett mycket smart sätt så att det inte påverkar bildens kvalitet", sa Memon.

MER: Kan du dölja något från NSA?

"För någon kriminalteknik finns det alltid en antikriminalteknik [teknik], och hur bra den antikriminalteknik kan vara måste karakteriseras matematiskt, "förklarade Memon och tillade att enligt deras beräkningar är sömsnideri mycket säkra.

För närvarande säger Memon att utredare behöver kameran i fråga för att bekräfta en matchning. Memon och andra cybersäkerhetsexperter har dock nyligen utvecklat en algoritm för indexering och effektiv sökning av alla tillgängliga bilder. på webbplatser för fotohantering som Facebook, Flickr och Instagram.

Att implementera ett program som använder denna algoritm skulle vara ett stort åtagande, tillade Memon. "Du skulle behöver massiv serverkraft till [index] hundratals miljoner bilder. Dessa bilder är enorma, och dessa bullermönster är ännu större än bilderna och... kan inte komprimeras [i lagring]. "

På egen hand skulle ett sådant program inte kunna komma åt privata bilder, men om gruppen att genomföra programmet hade ett sätt att komma åt privata bilder, skulle programmet sedan kunna indexera dem också.

Memon och hans medforskare förvärvade nyligen ett patent för algoritmen och har kontaktats av flera myndigheter som är intresserade av att implementera den, säger Memon.

E-post [email protected] eller följ henne @JillScharr. Följ oss @tomsguide, på Facebook och igen Google+.

· XkeyScore: Hur NSA kan se allt du gör online

· 10 sätt regeringen ser på dig

· 14 appar för att spela med foton

Få omedelbar tillgång till senaste nyheterna, de hetaste recensionerna, bra erbjudanden och hjälpsamma tips.

Tack för att du registrerade dig i Toms guide. Du kommer att få ett verifieringsmeddelande inom kort.

Det var ett problem. Uppdatera sidan och försök igen.

Ingen skräppost, vi lovar. Du kan när som helst avsluta prenumerationen så kommer vi aldrig att dela dina uppgifter utan ditt tillstånd.